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Detalhes do Produto |
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Apresenta de forma simples, didática e clara conceitos de estatística descritiva e probabilidades aplicados à gestão empresarial, com uma grande variedade de exemplos e exercícios. Está distribuído em sete capítulos, que abordam, inicialmente, o uso da estatística descritiva, incluindo a análise exploratória de dados, o uso dos gráficos, a análise com base em medidas de posição central, dispersão, ordenamento e forma. Posteriormente, discute aplicações de probabilidades e de distribuições de probabilidades.
Contém também as técnicas da estatística inferencial, com construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses de médias e proporções para uma ou duas amostras, tópicos de análise de regressão e correlação - incluindo ajuste por mínimos quadrados, estimativas de coeficientes de regressão e correlação, e testes de hipóteses apropriados, além de explicações e exemplos sobre números índices e séries temporais.
Prefácio
1 Estatística e análise exploratória de dados
Objetivos do capítulo
Definições e conceitos sobre Estatística
Dados, casos, variáveis e informações
Ordenando e contando os dados
Agrupando em classes
Analisando as informações tabuladas
Exercícios
2 Gráficos
Objetivos do capítulo
Lendo as informações das figuras
Gráfico de ramo e folha
Histograma
Para dados não agrupados em classes
Para dados agrupados em classes
Diagrama ou gráfico de colunas
Diagrama ou gráfico de barras
Diagrama ou gráfico de Pareto
Diagrama ou gráfico de ogiva
Diagrama ou gráfico boxplot
Gráfico ou diagrama de setores
Gráfico ou diagrama de dispersão
Gráficos pictóricos ou pictogramas
Falhas na elaboração de gráficos
Exercícios
3 Medidas de posição central
Objetivos do capítulo
Os centros dos dados
Médias
Média aritmética simples para dados não agrupados
Média aritmética ponderada para dados tabulados, porém não agrupados em classes
Média aritmética ponderada para dados agrupados em classes de freqüência
Média geométrica
Média harmônica
Mediana
Mediana para dados não agrupados
Mediana para dados agrupados
Mediana para dados agrupados em classes
Vantagens e desvantagens da mediana
Moda
Outras formas de calcular a moda para dados agrupados em classes de freqüência
Fórmula de Czuber para a moda
Fórmula de King para a moda
Fórmula de Pearson para a moda
Vantagens e desvantagens da moda
Relação entre média, moda a mediana
Exercícios
4 Medidas de dispersão
Objetivos do capítulo
Analisando a dispersão dos dados
Amplitude total
Desvio médio absoluto
Variância
Desvio padrão
Desvio padrão e variância amostrais
Fórmula simplificada do desvio padrão
Medidas de dispersão para dados agrupados
Medidas de dispersão para dados agrupados em classes de freqüência
Significado do desvio padrão
Coeficiente de variação
Exercícios
5 Medidas de ordenamento e forma
Objetivos do capítulo
Medidas de ordenamento
Sinos, assimetrias e curtoses
Curvas achatadas ou alongadas
Curvas simétricas e assimétricas
Exercícios
6 Probabilidade
Objetivos do capítulo
Lidando com múltiplos eventos possíveis
História da probabilidade
Definição de probabilidade
Terminologia e conceitos
Uniões e intersecções
Excludentes e exaustivos
Princípios básicos de probabilidade
Representando probabilidades em diagramas de Venn
Principais teoremas
Arranjos, permutações e combinações
Valores esperados e desvios
Desvio padrão com probabilidades
Árvores de decisão
Exercícios
7 Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades
Objetivos do capítulo
Entendendo as incertezas
Distribuição binomial
Média e variância da distribuição binomial
Distribuição de Poisson
Utilidades e aplicações
Média e variância de Poisson
Simplificando a distribuição binomial através da distribuição de Poisson
Distribuição normal
Uso de tabelas padronizadas
Calculando valores a partir de probabilidades
Aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal
Aproximação da distribuição de Poisson pela distribuição normal
Diferentes distribuições ao mesmo tempo
Exercícios
8 Amostragem
Objetivos do capítulo
Os porquês da amostragem
População e amostra
O estudo do todo e a análise de uma parte
Vantagens e desvantagens da amostragem e do censo
Como selecionar amostras
Modelos probabilísticos
Amostragem aleatória simples
Amostragem com e sem reposição
Amostragem sistemática
Amostragem estratificada
Amostragem por conglomerados
Modelos não probabilísticos
Amostragem acidental ou por conveniência
Amostragem por julgamento
Amostragem intencional ou proposital
Amostragem por quotas
Exercícios
9 Estimação
Objetivos do capítulo
Teoria elementar da amostragem
Inferência estatística e estimação
Estimativa pontual e intervalar
Distribuições amostrais e o teorema do limite central
Entendendo o erro inferencial
A Lei dos Grandes Números
Estimação da média de uma população
Inferência da média populacional - desvio padrão populacional conhecido e população infinita
Inferência da média populacional - desvio padrão populacional desconhecido e população infinita
Amostragem de populações finitas
Intervalos de confiança unilateral
Estimação da proporção em uma população
Determinação do tamanho da amostra
Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população infinita
Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população infinita
Variáveis quantitativas, desvio conhecido e população finita
Variáveis quantitativas, desvio desconhecido e população finita
Variáveis qualitativas e população infinita
Variáveis qualitativas e população finita
Exercícios
10 Testes Paramétricos
Objetivos desse capítulo
Estimação e hipóteses
Alegações sobre parâmetros populacionais versus estimativas amostrais
Os procedimentos dos testes de hipóteses
Teste bicaudal ou bilateral
Teste unicaudal ou unilateral
Tipos de erros associados aos testes de hipóteses
Teste de uma amostra para médias
Teste de uma amostra para proporções
Testes com duas amostras
Teste de igualdade de médias populacionais
Diferença de médias populacionais
Igualdade de proporções populacionais
Duas amostras para diferença de proporções
Exercícios
11 Testes não paramétricos
Objetivos do capítulo
Populações com distribuições variadas e amostras pequenas
Teste do qui-quadrado
Teste do qui-quadrado para independência ou associação
Teste dos sinais
Teste de Wilcoxon
Teste de Mann-Whitney
Teste da Mediana
Teste de Kruskal-Wallis
Exercícios
12 Correlação e regressão linear
Objetivos do capítulo
Definindo regressão e correlação
Análise de regressão
Modelos matemáticos versus modelos estatísticos
Regressão linear simples
Análise de correlação
Faixa de variação de r: -1? r ?1
O coeficiente de determinação
Modelos não lineares
Testes de hipóteses aplicados aos modelos de regressão e correlação
Erro padrão da estimativa
Erro padrão do coeficiente angular
Intervalo de confiança do coeficiente angular
Teste de hipóteses para a nulidade do coeficiente angular
Erro padrão de coeficiente linear
Intervalo padrão do coeficiente linear
Teste de hipóteses para a nulidade do coeficiente linear
Erro padrão de coeficiente de correlação
Intervalo padrão do coeficiente de correlação
Teste de hipóteses para a nulidade do coeficiente de correlação
Intervalo de confiança para a projeção
Análise de variância
Cuidados necessários na análise de regressão e correlação
Exercícios
13 Números-índices
Objetivos do capítulo
Introdução
Números-índices simples
Propriedades dos preços relativos
Números-índices agregativos
Exercícios
14 Séries e previsões temporais
Objetivos do capítulo
Dados coletados ao longo do tempo
Componentes de séries móveis
Tendências com médias móveis
Médias móveis simples
Médias móveis ponderadas
Alisamento exponencial
Tendência com modelos de regressão
Sazonalidade
Sazonalidade em modelos de médias móveis
Sazonalidade em modelos de regressão
Exercícios
Respostas
Capítulo 1
Capítulo 2
Capítulo 3
Capítulo 4
Capítulo 5
Capítulo 6
Capítulo 7
Capítulo 8
Capítulo 9
Capítulo 10
Capítulo 11
Capítulo 12
Capítulo 13
Capítulo 14
Anexo
Bibliografia
Autor: Adriano Leal Bruni
| Materiais complementares |
Acesso Livre.
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| Materiais do Professor |
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